1、数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面出发，涉及数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。具体实例如，今日头条利用算法为用户提供个性化内容推荐，淘宝通过分析消费者购买行为数据提供商品推荐，电子地图基于历史交通数据规划最佳路线。
2、数据科学与大数据技术专业以大数据为核心，融合数学、统计学、计算机科学等知识，致力于大数据的发现、采集、处理、分析与运用。作为交叉性学科，其目标在于解决具体应用领域的问题，顺应时代与国家战略发展需求。大数据技术不在于拥有庞大的数据信息，而在于通过专业化处理实现数据增值，为决策提供有力支持。
3、数据科学和大数据专业主要有三个就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和数据分析类，具体岗位如数据分析师、大数据架构师、大数据研发工程师、大数据运维工程师、大数据挖掘等岗位。具体原因如下：发展前景好。
4、数据科学与大数据技术毕业后就业主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师等。数据科学与大数据技术专业人才还可以在金融、医疗、物流、电商等多个领域担任其他职位，如数据产品经理、数据分析师等。
遵循《中国移动通信集团公司大客户服务管理系统业务需求规范》，建立省公司级大客户服务管理系统，实现数据省级集中，确保两级系统（集团公司与省公司）间的数据整合与协同。 系统由服务、分析、管理三大功能模块组成，形成闭环生产流程，促进企业与客户的互动，并通过管理功能确保流程的高效准确运作。
移动大客户服务管理系统应满足各级业务单位大客户服务工作管理要求，为大客户经理及其管理人员提供有效的工作计划管理、任务管理、服务过程管理、职责权限管理和绩效管理手段，体现先进的现代企业管理思想，是企业核心业务流程在大客户服务业务支撑方面的具体实现。
渠道管理职责涉及在指定区域内管理和拓展移动通信经销商。 主要工作内容包括渠道构建、业务推广、经销商培训及市场情报收集。 有时需要在新地区发展经销商网络，以覆盖更多市场。 当前工作重点转向维护和优化现有经销商关系，而不仅仅是发展新客户。
渠道管理主要是指负责一定区域内的移动经销商的工作。主要包括渠道建设，渠道拓展，业务传达，经销商人员培训，市场信息收集等工作，有时候需要在一些空白地方建立经销商，总体来说现在不怎么开发客户，主要工作是为了应对通信行业的一些竞争，做好经销商的管理和服务。
作为移动业务员，渠道工作涉及多个方面，包括业务办理，如号码转网、 SIM 卡补办、销售活动等；移动营业厅的具体工作任务分配因店而异，是否有销售指标和业绩排名可以通过咨询具体营业厅获得信息；若想深入了解或应聘业务员职位，请持续关注中国移动官方网站以及其他招聘渠道的最新招聘信息。